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胡剑平:智慧出行与未来公交

作者:澳门皇冠   来源:皇冠赌场   时间:2019-07-04 08:14  点击:

  胡剑平:非常荣幸能够给大家分享今天的话题:后电动化时代城市交通出行新模式。为什么说后电动时代呢?自去年全国1.6万台纯电动巴士电动化之后,深圳巴士集团已于日前宣布了4600台出租车全面实现电动化,未来包括公交车、物流车等可能都要电动化,所以我们要考虑的是未来全部电动化之后怎么实现智能化运营。

  实际上从2000多年前“车同轨、书同文”的秦王朝开始,中国才统一使用公共交通出行,当时出行成本非常高,只有皇上或是贵族才能使用车子。一百多前,法国人Baudry在早在1823年打造出公交马车之后,不经意间又开创了一套全新的公交体系,他每天驾驶车辆往返于固定地点若干次,途径的站点乘客可以自由上下车。出乎人们意料的是公交马车在美国市场的发展极为快速,甚至出现了一大批靠此为生的“专职司机”。大量司机以及公交马车的出现扰乱了市场秩序,这迫使美国政府不得不出台相关政策,规定了车辆行驶的起始点与线路,这样的体系为之后全世界公交系统也就是城市交通和出租车的诞生,促生了一个革命性产品,就是福特的T型车,彻底改变了城市交通出行的结构。

  现在的城市交通状况不太乐观,尤其是一线城市,拥堵是常态。共识是:基于小汽车为主的城市交通模式发展到今天,无论用什么手段,怎么智能化,都无法持续了。

  近几年出现了很多的创新颠覆者,典型的就是滴滴、UEBR、易到等等互联网约车公司。虽然现在都在倡导公交优先,但其实老百姓对公交服务并不满意。我离开深圳之后,到国家发改委和交通部工作了一段时间,对全国公交行业有一定了解,各地对公交行业服务水平和满意度都是有待提高的。

  现在常规公交面临的困境,一是客流量流失严重;二是运营情况难以掌控;三是市场需求响应滞后;四是安全管控手段缺失,总体来说,我们公共交通服务已经难以满足人民群众的出行需求。昨天来自MIT的教授展示了近十年美国诸多城市公交客运量的变化,基本上所有城市的常规公交客运量都有下降的趋势。中国也是同样的情况,前十个城市或者一线城市,常规公交客流都是在逐年下降,至少处于停滞状态。

  公交是不是真的那么弱呢?交通运输部给了我们很好的政策指引,怎么在这个需求导向下进行供给侧改革,把端菜式服务变成点菜式服务,是目前公交行业发展的方向。端菜式服务,规定的路线规定的时间规定的站点等等;点菜式服务实现个性化,按照每个人出行特征和需求去调整适应公交和出租车行车线路,讲究御风而行、随需而至。御风而行,公交也要像高铁一样,速度要提升,随需而至是能够根据你的需求来定制一条公交线路,把静态线路变成动态实时线路,能不能以公交的票价提供近似出租车的服务,这是我们的思考。

  深圳市对电动化的力度非常大,公交车和出租车拥有量,甚至比美国和欧洲加起来纯电动公交车的数量还要多。在电动化过程中,我们研发出很多专利技术,充电方式进行了很大的革新。

  2017年12月2日,我们和深圳交委、深圳巴士集团共同举行了阿尔法巴智能驾驶公交全球仪式,得到了深圳巴士集团运营商的深度参与,市委、市政府及福田区的大力支持,中央政治局原常委首长,深圳市市长陈如桂同志等也参与了体验活动,效应,引发全球关注。

  阿尔法巴包含四个核心功能:一是智能调度。云平台通过智能调度算法,实现对现有4辆智能巴士的智能排班、智能管理、无人充电等功能;二是无人驾驶。智能巴士可以实现特定环境下无人驾驶,自动停避障、实现到站停车等公交特有功能;三是智能处理。无人驾驶过程中,智能巴士对突发事件可智能处理(如:施工绕行、换道超车、行人停等和红绿灯识别),确保行车安全;四是在线监控。智能巴士可实时上传运行数据,云端可统一监控和管理。现在搭载阿尔法巴2.0系统的安凯6.6米的智能驾驶公交车正在厂家进行生产,功能强大,更智能。

  安全管理系统:涵盖交通事故管理、营运和交通违章管理、交通事故现场报告、安全培训管理、安全检查管理、车辆保险、安全生产费用等功能,为公交企业提供安全信息的记录、查询及统计分析。

  公交信访系统:对来访信息进行管理、统计、汇总和分析等,该系统通过对原始数据进行统计、分析,建立程序化、规范化的数据,将信息进行可视化处理,提高了管理水平,提升企业形象。

  公交场站及宿舍管理系统:系统为公交企业提供一个管理公司场站及宿舍的平台,实现对场站及宿舍信息的可视化、智能化管理,实现企业对基础设施的全面掌握。

  交通事故现场报告APP:发生交通事故时,用户可通过本平台向公司报告事故现场图文信息,并对人员伤亡事故进行追踪报告。

  网约定制公交平台,帮助公交企业通过互联网进行供需撮合,实现定制化班线服务的交易与生产组织平台。注册用户已经超过60万人,每天大概有9万人的活跃用户,目前,应用案例包括在深圳、无锡、三亚、银川等城市。

  公共交通协同管理系统:协同公交日常业务涉及的多部门机构,依靠一条数据总线,实现行业数据的同步更新与共享,主要服务于公交线路规划、编制、研讨、公示、审批等工作。

  城市分时租赁车辆关系系统:系统服务于城市分时租赁车辆的使用情况监控、补贴发放、核算申请与审批,能够直观反映行业发展趋势,并提供运营商、车辆类型等维度的对比。

  交通投诉、建议数据分析系统:为行业主管部门提供交通投诉、咨询、建议的信息服务。

  城市校车管理系统:服务于校车资质及运行方案的申请、变更、延期等工作及补贴审核工作,提供基于电子地图的图文方案编辑,交通、交警、教育跨部门联网联审、文件报表管理等,解决校车业务一站式办理和多部门协同问题。

  站点延误系统:系统针对大城市高峰期公交列车问题,提供列车化站点动态监测、问题站点排查、站点改善跟踪等功能。

  MaaS区别于以提供位移服务为宗旨的传统运输,MaaS模式从用户体验出发,通过学习、追踪个体用户需求,整合多元公交方式,主动识别和输出佳出行方案(方式组合),在不提升甚至降低出行成本的前提下,为乘客提供更加友好的出行服务体验。

  这张图虽然很复杂,大家记住三点就行了,点,做城市级MaaS,首先要有不同的运输方式、不同的基础设施,深圳有地铁、公交、出租、共享单车等等多运输服务模式能达到点对点的运输。第二点,各交通运营商,互联网企业必须开放数据,实现数字资源共享,同时还要把数据核实,变成基础的实时数据。MaaS核心的是“S”,必须要根据数据来提供服务。第三点,我们必须统一支付环节和实现票制票价改革。现在的支付模式是各玩各的,坐一次地铁付一次钱,坐一次公交付一次钱,非常麻烦。

  我们正在研究赫尔辛基的MaaS案例,也就是通过票制改革,所有出行都一票制,通过交叉补贴,在生态链里找到为你的出行付费的人。简单应用案例就是人们去酒店、商场消费,消费满几百送一两张停车票,大家可以接受。那我们是否能把出行整合成一天任意坐公交或地铁的券?比如,北京高峰期时很难开车,那给你一日票让你任意坐地铁、公交、摩拜,从而把“猪羊狗”这个模式打通了。总而言之,让第三方交叉补贴承担这个费用,使MaaS吸引更多乘客使用公共出行方式。实施MaaS后芬兰赫尔辛基的公共交通分担率由48%增加到74%左右,Whim在赫尔辛基地区已拥有45000名用户,其中有5100用户按月支付费用,这是一个革命性的成功变革。

  短短两年时间,全球50余个城市已经实施MaaS计划,并大多获得正面效果。由于MaaS模式在改善公交竞争力和协助城市交通治理方面的突出潜质,MaaS模式正在被越来越多的地区接纳并落地实施,包括奥地利、法国、德国汉诺威等等。回到中国,我觉得交通大国核心的一个理念就是要整合一票到家、一单到底的一站式的服务体系。今年8月份,由深圳市交委牵头举办的出行即服务项目次工作会议上,也明确了打造“中国,全球优”的MaaS平台。

  这里有几条思路:首先,公交输出的服务产品,不可存留,无论是否产生消费,都将持续的发生服务成本,MaaS目前的实践逻辑,可以通俗的概况为借助打包批发的方式,形成“批零差”,从而实现票面价值的优惠,依靠促销提量,消化沉没成本,来实现总体收益的增加。其次,通过将多种运输方式的服务整合以套票的形式打包销售,拓展市场,获取增量客流。再者,通过供给要素的重新组合和供给模式的推陈出新,调动一切可用资源,优化公交服务的出行体验,刺激用户的使用意愿,以需求导向下的供给侧改革促进公交吸引力和竞争力的全面提升。

  深圳MaaS实施分为三个阶段:,业务逻辑的技术实现。包括:基于打包服务的票券实现;面向关联商业的票券分销和用户赠与;打通多种公交方式用券支付环节;多企业间的票券结算与清分。第二,统一数据服务平台的搭建,包括设立统一的数据标准格式,整合公交、地铁、出租车、共享单车等平台的数据;建立整合的数据平台,实现不同运输模式规划、运营、管理、服务环节的衔接,以需求为导向的方案规划;实现不同监管机构间的业务协同。第三,主动响应服务云平台的搭建,以云的方式,建立开放化的新型服务运调组织平台,让企业无需进行专门投入的情况下,可直接利用平台已经实现的技术成果,直接转化为新型服务的输出。

  MaaS在深圳的实践,至少在商业逻辑上和服务呈现上带来全新的、更加有力的内容支持,未来,具备新内涵、新体验的深圳MaaS,让 “中国、全球优”成为可以期待的结果。

  我们希望能够为“美好出行,未来城市公共交通”服务,未来某一天在座各位或者大家不需要私家车也能够享受更好的出行。

  我就简单汇报到这里,谢谢大家!声明:凡来源标明“安防展览网”的文章版权均为本站所有,如需转载请务必注明出处,违者本网将追究相关法律责任;所有未标明来源为“安防展览网”的转载文章目的在于传递更多信息,均不代表本网立场及观点,“安防展览网”不对这些第三方内容或链接做任何保证或承担任何责任;如涉及版权等问题,请在内容发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

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